Pendências de Logs
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Logs representam registros de alterações pendentes de sincronização entre o ERP e o BI. O acúmulo desses registros pode impactar diretamente a performance e atualização dos dashboards.
O dashboard Pendências de Logs foi desenvolvido para auxiliar o usuário no acompanhamento do consumo de logs das tabelas do BI.
O grid à esquerda apresenta as tabelas e a quantidade de logs pendentes de sincronização.
Quando alguma tabela está com um número elevado de logs é importante avaliar alguns pontos.
- A tarefa que consome os logs desta tabela está ativa? Qual foi a última execução?
- Executou com sucesso ou teve erros?
- O serviço está ativo?
Já no grid da direita, são apresentadas as informações de Notas de saída e notas de devolução pendentes de sincronização.
Abaixo deste grid é apresentado o grid de “Inconsistências de documentos”, que lista as inconsistências encontradas em uma ou mais notas pendentes de sincronização.
Para que as notas sejam processadas é necessário ajustar as inconsistências, que podem ser diversas. No exemplo acima foram detectados materiais sem custo.
Para saber quais são estes materiais foi disponibilizado através do botão “Detalhamento de Inconsistências” um dashboard detalhado das mesmas:
Esse detalhamento apresenta os tipos de inconsistências encontradas, o período das inconsistências, quais notas, e no exemplo citado, quais os materiais que estão sem custo e precisam de ajuste.
Corrigidas as inconsistências, ao rodar o sincronismo os documentos serão processados. Se ainda assim os logs não forem consumidos é necessário avaliar os demais passos já mencionados para as outras tabelas:
- A tarefa que consome os logs desta tabela está ativa? Qual foi a última execução?
- Executou com sucesso ou teve erros?
- O serviço está ativo?
O cenário ideal é manter um volume baixo de logs pendentes, garantindo processamento contínuo e evitando impactos de performance no ambiente. Dificilmente as tabelas estarão zeradas, pois conforme as operações no ERP estão acontecendo, novos logs vão sendo gerados. No entanto o grande acúmulo de log em uma ou mais tabelas representa um potencial problema que pode com o tempo gerar lentidão e travamento no servidor do cliente.
